python内存管理与回收

Python　2024/8/5 20:51:40　　点击：不统计

python的内存管理，
内存的申请
通过内存池中分配内存，不直接从操作系统申请。

内存对象的释放：

每个对象在python的核心内存管理中，有一套引用计数功能。当引用计数为0时，该对象内存回被回收清除。简单高效，也有缺点比如无法处理循环引用的问题、或者重复二次引用,

内存拉架回收机制：

分为三级策略

第 0 级：频繁进行垃圾回收，因为新创建的对象最有可能迅速变得无用。

第 1 级：在第 0 代的回收周期完成后，会对第 1 代进行垃圾回收。第 1 代的对象不需要像第 0 代一样频繁检查。

第 2 级：只有在第 0 代和第 1 代的回收周期完成后，才会对第 2 代进行垃圾回收。第 2 代的对象最少被回收，但它们通常存活时间最长。

用户可以通过应用内部gc模块来进行内存管理。
gc 模块：Python 提供了 gc（Garbage Collector）模块，允许用户控制垃圾回收的行为。你可以使用 gc 模块来手动启用或禁用垃圾回收，查看垃圾回收的统计信息等。

代码案例如下：

import gc

# 查看垃圾回收是否启用

print("GC enabled:", gc.isenabled())

# 启用垃圾回收

gc.enable()

print("GC enabled:", gc.isenabled())

# 禁用垃圾回收

gc.disable()

print("GC enabled:", gc.isenabled())

# 强制进行垃圾回收

gc.collect()

# 查看垃圾回收的阈值

print("GC thresholds:", gc.get_stats())

# 设置垃圾回收的阈值

gc.set_stats({'count': 1000, 'delay': 100})

# 获取当前的垃圾对象数目

print("Current garbage:", gc.garbage)