python 浅拷贝 深拷贝
Python 2024/6/5 9:30:41 点击：不统计
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# 浅拷贝， 只复制第一层地址，内部元素作为不可变数据，不会开辟新空间。当内部是可变数据时，指向同一个空间地址，修改会同时更新
source = {"a": "a", "C": [1, 2, 3]}
copy_source = source.copy()
print(source) # 结果 {'a': 'a', 'C': [1, 2, 3]}
print(copy_source) # 结果 {'a': 'a', 'C': [1, 2, 3]}
print("修改source key 为a 的值为 A")
copy_source["a"] = "A"
print(source) # 结果 {'a': 'a', 'C': [1, 2, 3]}
print(copy_source) # 结果 {'a': 'A', 'C': [1, 2, 3]} 复制只复制了第一层，开辟了新空间会更新
print("修改source key 为C 的值为 增加 4 ")
source["C"].append(4) # 子元素作为可变数据，copy 只复制了第一层的地址，后面修改都会修改
print(source) # 结果 {'a': 'A', 'C': [1, 2, 3, 4]}
print(copy_source) # 结果：{'a': 'a', 'C': [1, 2, 3, 4]}
print("修改source key 为C 的值为 增加 new C ")
source["C"] = 'new C'
print(source) # 结果 {'a': 'a', 'C': 'new C'} 更改 源source 或者 复制的 第一层数据都会改变
print(copy_source) # 结果： {'a': 'A', 'C': [1, 2, 3, 4]}
# list 的copy 与上面的dict 操作一致
list_source = [1, 2, 3, []]
list_copy = list_source[:] # list 另一种浅拷贝的写法
print(list_source) # 输出 [1, 2, 3, []]
print(list_copy) # 输出 [1, 2, 3, []]
print("list_source 增加元素 5 ")
list_source.append(5)
print(list_source) # 输出 [1, 2, 3, [], 5]
print(list_copy) # 输出 [1, 2, 3, []]
print("list_source 第四个 动态增加元素 4 ")
list_source[3].append(4)
print(list_source) # 输出 [1, 2, 3, [4], 5]
print(list_copy) # 输出 [1, 2, 3, [4]]
# 深拷贝 不管拷贝多少层，不可变数据类型公用的一个公共空间，可变数据类型开辟新的空间
import copy
source = {"a": "a", "C": [1, 2, 3]}
copy_source = copy.deepcopy(source)
print("深度拷贝")
print(source) # 结果 {'a': 'a', 'C': [1, 2, 3]}
print(copy_source) # 结果 {'a': 'a', 'C': [1, 2, 3]}
print("修改source key 为a 的值为 A")
copy_source["a"] = "A"
print(source) # 结果 {'a': 'a', 'C': [1, 2, 3]} # 当公共值修改为不同值，则需要独立开辟空间
print(copy_source) # 结果 {'a': 'A', 'C': [1, 2, 3]}
print("修改 copy_source key 为C 的值为 增加 4 ")
copy_source["C"].append(4)
print(source) # 结果 {'a': 'a', 'C': [1, 2, 3]}
print(copy_source) # 结果：{'a': 'A', 'C': [1, 2, 3, 4]}
# 在深拷贝中dict 和list 操作一致的
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