python 读取excel sheet 内容

Python　2023/10/19 18:41:43　　点击：不统计

http://%77w%77%2E%66%6F%72%61%73%70%2E%63n网站制作学习
python 写了个代码直接读取excel，可以读取本地文件，可以读取网络excel 。仅支持新版excel 的 xlsx 格式，不支持csv

或者根据指定sheet名称读取excel ，返回整理好的数组。

所有保存的内容，均为根据实际类型。

python 读取excel 原来如下,两列

title-date title-num

2023-07-01 1

2023-07-01 2

2023-07-01 3

读取返回返回 dict 对象格式

{

'test':

[

['title-date', 'title-num'],

['2023-07-01', 1],

['2023-07-01', 2],

['2023-07-01', 3]

'sheet_names': ['test'] #如果有多个sheet ,则 ['Sheet1', 'Sheet2'], 同理上面也会多对应key 的数据

}

python 读取excel 代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@ author:
@ info: python 读取excel 并返回所有值
@ date: 2023/10/15 16:05
"""
import io
import os
import pandas as pd
import requests
import traceback


class Main:
    def run(self):
        # 文件路径可以是远程路径，也可以是本地文件
        # path = "http://www.rrdm.com/test.xlsx"
        # result = self.get_excel_content(path, 'Sheet1') # 指定那个sheet
        path = os.getcwd() + "/test.xls"  # 如果是本地路径，给绝对路径,我直接取的本地
        result = self.read_content(path)  # 所有sheet
        print(result)

    # url 路径，need_sheet_name 是指定那个 sheet 内部表,如果没有则 返回[]
    def read_content(self, url, need_sheet_name=None):
        try:
            if url.startswith("http"):
                response = requests.get(url)
                excel_bit_content = io.BytesIO(response.content)  # 用于输出内容
            else:
                with open(url, 'rb') as f:
                    excel_bit_content = io.BytesIO(f.read())
            # 开始输出从我啊u哦
            sheet_names = pd.ExcelFile(excel_bit_content).sheet_names
        except Exception as e:
            print("读取文件失败",  traceback.print_exc())
            return []
        result = {}
        result_sheet_name = []
        for sheet_name in sheet_names:
            if need_sheet_name is not None and str(sheet_name) != str(need_sheet_name):
                continue
            sheet_result = []
            excel_content = pd.read_excel(excel_bit_content, sheet_name=sheet_name)
            columns = excel_content.columns
            head = []
            for column in columns:
                head.append(column)
            sheet_result.append(head)
            for index, row in excel_content.iterrows():
                row_content = []
                for column in head:
                    row_content.append(row[column])
                sheet_result.append(row_content)
            result_sheet_name.append(sheet_name)
            result[sheet_name] = sheet_result
        result['sheet_names'] = result_sheet_name
        return result
        pass


if __name__ == "__main__":
    obj = Main()
    obj.run()

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