LangGraph 是 LangChain 推出的图结构 Agent 框架，用于构建有状态的多步骤 AI 应用，支持循环、条件分支等复杂流程控制，适合构建生产级 AI Agent 系统。

🎯 核心功能

• 图结构编排：通过节点和边定义 Agent 工作流，支持复杂的执行路径与并行处理
• 状态管理：自动管理对话状态与上下文，支持持久化存储与故障恢复
• 条件分支：根据中间结果动态选择执行路径，实现智能决策与自适应处理
• 循环支持：允许节点重复执行直到满足条件，适合迭代优化与重试机制
• 与 LangChain 集成：无缝使用 LangChain 的模型、工具、向量存储与检索组件
• 流式输出：支持实时流式响应，提升交互体验

💡 适用场景

• 构建需要复杂流程控制与状态管理的 AI Agent
• 多步骤推理、决策与任务分解系统
• 需要持久化状态的多轮对话应用
• 动态工作流编排、任务调度与自动化流程

💪 平台优势

• 灵活的图结构，适合构建复杂的 Agent 架构与工作流
• 与 LangChain 生态深度集成，组件丰富
• 支持流式输出、实时交互与生产环境部署
• 活跃的开源社区与完善的文档支持