Conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换
Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等
Miniconda包括Conda、Python
一 下载 和安装
（1） 下载地址 https://www.anaconda.com/download/
（2）根据自己的系统选择对应的版本 包括 macos windows 和ubantu
（3）安装的时候可以不选择添加到环境变量
（4） 安装后，通过自己电脑管理
添加环境变量 安装目录\Anaconda2\Scripts， 添加到环境变量，添加后在命令行 运行：conda --version 如果能看到对应版本信息，则表示安装成功。
（5） 安装完毕后最好更新一次，更新命令为：conda upgrade --all
结果有可能会发现源不可用，无法访问 如下：
Collecting package metadata (current_repodata.json): failed
CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url https://repo.anaconda.com/pkgs/main/linux-64/current_repodata.json
Elapsed: -
An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.
HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.
If your current network has https://www.anaconda.com blocked, please file
a support request with your network engineering team.
二 更换 update 源
在mac 和ubantu 下面cd 到用户目录 找.condarc 文件，windows 找到对应登录用户 根目录，找.condrac文件
如果没有，则创建一个。
源文件内容：
channels:
http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ show_channel_urls: true ssl_verify: false
三 常见命令
- 创建一个环境 名称为python310 对应python版本为3.10
conda create -n python310 python=3.10
- 创建成功会有提示如下：
done
# To activate this environment, use
#
# $ conda activate python310
#
# To deactivate an active environment, use
- 列出所有的 环境列表 命令：conda env list
- 进入对应环境，就可以执行python 的命令了
conda init
Currently supported shells are:
- bash
- cmd.exe
- fish
- tcsh
- xonsh
- zsh
- powershell
我是在windows powershell 下 所以我运行了 conda init powershell 然后重启 命令行
conda env list #列出已有环境
conda info -e #列出已有环境
conda create -n env_name python=version #创建一个新的虚拟环境
conda activate env_name #激活并进入虚拟环境
conda deactivate #退出虚拟环境 进入标准环境中
conda env remove -n env_name #删除一个已有的虚拟环境
conda install package_name #下载安装包
conda install package_name=version #下载包同时指定版本
conda remove package_name #删除包
conda list #列出已经安装的包
codna search package_name #查找包的版本信息
codna install package_name -n env_name #管理指定虚拟环境的包
pip freeze > d:\superset.txt #导出本虚拟环境
pip install -r d:\superset.txt #导入虚拟环境
conda env export --file d:\superset.yml #导出虚拟环境
conda env create -f d:\superset.yml #导入虚拟环境
conda create -n superset2 --clone superset #虚拟环境备份